Sep 25, 2019
Edward Glaeser, professor i nationalekonomi vid Harvarduniversitet, beskriver i en ny SNS-rapport hur maskininlärning och stora datamängder kan användas för att förbättra planering i städer. Genom att nyttja stora datamängder som dagligen genereras i städer kan vi göra hälsoinspektioner på restauranger effektivare och prognoser av gentrifiering bättre. Vi kan också använda bilder i Google Street View för att studera hur gaturummets utseende påverkar fastighetspriser.
Hur långt har svenska städer kommit i att använda de nya metoderna?
Vilka möjligheter och fallgropar innebär digitaliseringen för våra
städer?
Rapporten presenteras av SNS forskningsledare Therese Lind.
Medverkar för att diskutera gör Anna König Jerlmyr, finansborgarråd
(m) i Stockholm stad och Christoffer Börjesson, chef för digital
fastighetsutveckling vid Fastighetsägarna samt Anders Karlström och
Alexander Ståhle från KTH.